国际评测，实力认证
AG NLP模型在GLUE、SQuAD等自然语言处理基准测试中，准确率稳居前列；视觉模型在ImageNet、COCO数据集上表现优异；多模态模型在跨模态检索任务中领先国际平均水平10%以上。
模型速度与效率
更快的推理，更低的能耗。
通过自研优化算法与分布式计算框架，AG模型在保证精度的同时，将推理速度提升了30%，能耗降低15%，实现高性能与低碳并行。
亮点：
训练效率比行业平均提升25%
单次推理响应时间缩短至毫秒级
绿色计算，节能降耗
三方权威认证
权威评测，信赖保障
AG模型已通过国际AI研究机构与行业标准组织的多轮独立测试，结果公开透明，确保性能指标真实可靠。
稳定性与鲁棒性
极端条件下依然可靠
AG模型在面对嘈杂数据、少量样本和复杂任务时，依然保持稳定性能。通过对抗样本训练，模型在抗攻击性测试中表现提升40%。
多维度性能展示
全面评估，多角度验证
性能评测不仅限于准确率与速度，还涵盖鲁棒性、可扩展性与公平性。AG通过自主研发的评估体系，对模型进行360°性能测试，确保真实场景中可用、可信。
用户与行业案例
真实表现，客户验证
01.
医疗场景
AG影像识别模型将肺癌早筛准确率提升至95%，诊断效率提高40%。
FAQ 常见问题
不同领域的测试表现各有差异，但整体在NLP、视觉与多模态中均位列前茅。
部分数据已开放，更多详细指标可通过申请获取。
支持定制化测试，提供私有数据集评测服务。